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Existe una narrativa persistente que asocia la alfabetización digital con la juventud y la desconexión tecnológica con la edad. Este paradigma va quedando cada vez más obsoleto, y es que una persona sobre 50 años de hoy, además de estar plenamente vigente en lo laboral, fue parte de todo el desarrollo tecnológico, el que fue adquiriendo durante su vida como estudiante y como profesional. Ellos estudiaron en los ochentas y noventas, no son ajenos a la tecnología, más aun, han mostrado una gran capacidad de adaptación. La cual mantienen hasta el día de hoy.

Lo que hace falta no es capacidad, sino encontrar vías de acceso a la tecnología, que les permita comprenderla y adaptarla a sus entornos. Lo cual es comprensible, ya que ellos adquirieron habilidades mediante las educación formal de antaño, en carreras largas y tradicionales. Por lo tanto, lo verdaderamente clave es acercar el conocimiento de manera efectiva y aplicada, con entornos de aprendizaje diseñados para sus ritmos, estilos y necesidades.

Para quienes se inician en este campo, lo primero es entender que no se requiere ser ingeniero en informática para comenzar a experimentar con IA generativa. La mayoría de las herramientas disponibles en el mercado han sido diseñadas con interfaces amigables, pensadas para que cualquier persona pueda utilizarlas sin necesidad de escribir una sola línea de código. Basta con ingresar una instrucción clara “prompt” para obtener una respuesta sorprendente.

La inteligencia artificial ya no es cosa del futuro: está presente en nuestro día a día laboral, desde cómo respondemos correos hasta cómo apoyamos con información la tomamos decisiones estratégicas.

Y es que la diferencia en productividad es enorme. Procesos que antes eran largos o costosos hoy se pueden realizar en minutos. Es increíble, pero hay que conocer la IA para darse cuenta del cambio de paradigmas que esta revolución implica. Las personas que adquieran habilidades en inteligencia artificial serán, simplemente, más productivas que quienes no las tengan.

Facebook continúa teniendo una importancia estratégica relevante dentro del ecosistema digital.

No solo se mantiene como la primera gran red social que marcó un hito en la historia de la comunicación online, sino que su audiencia —mayoritariamente adulta— representa un segmento con poder adquisitivo, lo que convierte a esta plataforma en un canal publicitario clave. Esta combinación de trayectoria, madurez del público y capacidad de segmentación mantiene a Facebook como un centro estratégico indispensable en las campañas de marketing digital de muchas empresas.

El concepto de upskilling se refiere al proceso continuo de mejorar, reforzar o actualizar las habilidades existentes para enfrentar con mayor eficacia los desafíos actuales del mercado laboral.

En un mundo laboral en constante transformación, mantenerse actualizado ya no es una opción: es una necesidad estratégica.

En una era donde la depreciación del conocimiento – producto de la transformación digital- avanza a pasos agigantados, la necesidad de aprender de manera flexible, rápida y alineada con las demandas del mercado laboral se ha vuelto imprescindible.

Existe una demanda, aún poco resuelta, de personas que no buscan títulos ni grados académicos, sino adquirir conocimientos específicos que puedan aplicar de inmediato en sus trabajos.

No importa cuán creativa sea tu idea o cuántos likes tenga tu marca personal en redes sociales: si no estás generando ingresos constantes, tu proyecto no es sostenible. Lo urgente y esencial es construir una estrategia centrada en concretar ventas reales, porque es eso lo que te da oxígeno financiero, te permite operar con estabilidad y planificar el futuro.

Un Slug bien estructurado debe aportar claridad tanto al usuario como al motor de búsqueda. Permite anticipar el contenido de la página y mejora la experiencia de navegación.

El uso profesional de estas plataformas no se limita a seguir tendencias virales, siendo útil adquirir conocimientos técnicos que muchas veces se subestiman, pero que marcan fuertemente la diferencia. Conocer el funcionamiento de los algoritmos, saber interpretar métricas, diseñar contenido segmentado, implementar estrategias de pauta publicitaria y construir una narrativa de marca coherente son habilidades que no se adquieren simplemente viendo tutoriales.

La adopción de la IA sin una estrategia clara ni comprensión de su funcionamiento puede generar resultados contrarios a los esperados y poner en riesgo los recursos y objetivos del negocio.
En este artículo, exploramos los errores más comunes que cometen los emprendimientos al incorporar IA y te damos consejos prácticos para evitarlos desde el inicio.